Stålbyggnadsinstitutet – analys av öppna svar med vårt AI-verktyg, Stella
Bakgrund
Stålbyggnadsinstitutet bad Demoskop analysera tidigare genomförda undersökningar om hur arkitekter ser på stål som byggnadsmaterial. Analyserna omfattade en mängd fritextsvar och syftet var att identifiera centrala teman.
Så här gjorde vi
Demoskops analys utfördes med vårt egenutvecklade AI-verktyg Stella, som använder avancerade språkmodeller som Claude-3, Llama-3, Mistral och ChatGPT-4. Stella har också en integrerad kvalitetssäkringsmodul som säkerställer noggrann kategorisering och hög kvalitet i analysen.
Resultatet
Analysen identifierade snabbt och korrekt centrala teman som presenterades på ett enkelt och pedagogiskt sätt.
Kundens omdöme:
”Vi är mycket nöjda med den analys som Demoskops AI-verktyg Stella gjort av våra undersökningar. Resultatet visar att verktyget är både robust och levererar hög kvalitet.” Peter Salomon, styrelseordförande, Stålbyggnadsinstitutet.
Vill du veta mer, kontakta vår kvalitetschef Eva Lagercrantz.
Ytterligare kundcase
Från friktion till tillväxt – hur insikter vände utvecklingen och stärkte affären för flera köpcentrum
Hur utvecklar man ett köpcentrum till en fortsatt relevant och lönsam mötesplats när kundernas behov förändras, konkurrensen hårdnar och besöksmönster inte längre ser ut som tidigare?
Läs merFrån insikt till affärsnytta – ett strategiskt partnerskap sedan 2019
Bakgrund och utmaning Hur förstår man hur konsumenter verkligen tänker kring ursprung och märkning av livsmedel – och hur omsätter […]
Läs merCloudberrys AI-verktyg byggd på Stella Research Engine™
Utmaning och problemställning Cloudberry Communications är en PR-byrå som arbetar med innehållsdriven och affärsutvecklande kommunikation. Ungefär hälften av Cloudberrys kunder […]
Läs mer